强化学习入门到进阶：Q-Learning、DQN到PPO算法全解析
系统梳理强化学习从经典到前沿的算法演进路线。从贝尔曼方程和Q-Learning出发，深入DQN的经验回放与目标网络，再到策略梯度、Actor-Critic和PPO算法。结合OpenAI Gym实战案例，帮助读者建立从理论到实践的完整知识体系。
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置顶 生成对抗网络（GAN）从原理到工业落地：图像生成与数据增强
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系统介绍知识蒸馏的核心概念与主流方法：软标签蒸馏、特征层蒸馏、关系蒸馏等。详解如何将大模型的知识高效迁移到轻量级模型，覆盖NLP和CV两大领域的实际应用案例，是模型部署和边缘计算场景的必读指南。