瀚高HigoBase正式发布：基于PostgreSQL打造AI就绪的下一代智能数据基座

## PostgreSQL生态的AI原生变革 2026年6月11日，在信息技术应用创新发展大会上，瀚高股份正式发布了面向人工智能时代的智能数据基座——**HigoBase**。这款基于开源PostgreSQL生态打造的新一代后端即服务平台（BaaS），将关系型数据库、多模态存储、大模型集成、全自动API治理、实时数据订阅与纵深安全体系融于一体，宣称可将后端开发效率提升80%以上。 ## 三大核心技术支柱 ### 多模一体化存储引擎 HigoBase统一承载四种数据模型： - **结构化数据**（关系型表） - **向量数据**（AI嵌入向量） - **时序数据**（IoT/监控指标） - **文档数据**（JSON/BSON） 从底层终结数据碎片化难题，为AI应用提供单一、可信的数据入口。开发者不再需要维护PostgreSQL + Milvus + InfluxDB + MongoDB四套系统。 ### AI就绪的混合负载引擎 基于HTAP架构实现OLTP与OLAP的协同调度： - 同一引擎内同时处理交易型查询和分析型查询 - 支持SQL级模型调用——在SQL语句中直接调用大模型进行推理 - 数据查询与模型推理在同一引擎中融合，大幅降低AI应用的数据链路延迟 ### 大小模型共生进化机制 结合知识图谱与向量库的联合索引，驱动"数据优化模型、模型优化数据"的双向飞轮： 1. 高质量数据训练更精准的模型 2. 模型推理结果反哺数据标注与清洗 3. 形成从存储、计算到智能的完整闭环 ## 开源战略与生态 瀚高明确表示HigoBase将深度参与全球PostgreSQL社区贡献，以"开源+智能"双轮驱动参与下一代数据技术体系构建。这一策略既保证了与PG生态的兼容性（降低用户迁移成本），又在AI能力上实现了差异化。 ## 对开发者的价值 HigoBase的出现解决了一个关键痛点：**将AI应用的后端基础设施从"拼凑式"变为"一体化"**。以往构建一个RAG应用需要分别部署数据库、向量库、API网关、模型服务——HigoBase试图用一个平台覆盖所有这些需求。对于中小团队而言，这意味着将AI应用的开发周期从数周压缩到数天。