在2026年亚马逊云科技中国峰会上，AWS数据库服务副总裁Ganapathy「G2」Krishnamoorthy接受了媒体采访。这位在数据库领域深耕超过20年的资深专家反复强调了一个核心观点：「数据才是客户利用先进技术为业务创造新价值的最终差异化来源。」
数据库的新角色：Agent的「记忆海绵」
G2指出，AI Agent与传统程序最根本的区别在于它拥有「上下文」和「记忆」。传统程序每次运行都是独立的「失忆症患者」，而AI Agent需要记住历史交互、理解长期目标、并在多步骤任务中保持连贯性。数据库的角色因此正在从一个被动的存储工具演变为Agent的「记忆海绵」——不仅要存数据，还要懂语义、做推理。
为了适应这一变化，AWS的策略是让所有数据库都支持MCP（模型上下文协议）。无论是开源的PostgreSQL、MySQL，还是商业授权的SQL Server和Oracle，亦或是自研的Amazon DynamoDB，都能通过MCP服务器被Agentic框架顺畅访问。
重构不是唯一选择
G2强调了一个容易被忽视的观点：面对AI Agent时代的到来，企业不一定需要「推倒重建」数据库架构。通过MCP协议层，现有的关系数据库可以在不改变核心架构的前提下获得与AI Agent协作的能力。这对于已经在传统数据库上投入巨大的企业来说是一个务实的选择。
小编有话说
G2的「MCP适配」思路与AkasicDB的「融合再建」形成了有趣的对照。两条路线并无对错之分，关键在于企业的现实约束：是从零开始用下一代数据库，还是在存量系统上加MCP层。对于大多数企业来说，后者的可行性更高。
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